Easy Photo Unblur

Supprimez le flou de bougé de vos photos en un clic

Photos floues ? Cette application de netteté photo corrige le flou de mise au point et de bougé, restaure les détails et vous montre la différence directement sur votre PC.

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Windows 11 / 10Essai gratuit, sans inscription

Comment utiliser le Correcteur de flou de bougé

Suivez ces étapes.

Installez le Correcteur de flou de bougé.

Étape 1

Installez le Correcteur de flou de bougé

Téléchargez et installez le Correcteur de flou de bougé depuis le site officiel de SoftOrbits.

Étape 2

Importez votre image

Ouvrez le logiciel et glissez-déposez votre image dans l'espace de travail.

Étape 3

Appliquez l'effet de défloutage

Cliquez sur le bouton Exécuter pour rendre sa netteté à votre photo.

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Pourquoi choisir l'outil de suppression du flou photo de SoftOrbits ?

Rendez le texte net avec précision

Le Correcteur de flou de bougé de SoftOrbits utilise des algorithmes d'IA avancés pour repérer le texte flou et le rendre lisible dans les documents numérisés, les captures d'écran et les photos.

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Flou de bougé dû au tremblement de l'appareil ou au mouvement du sujet

Notre outil réduit le flou de bougé causé par le tremblement de l'appareil ou le mouvement du sujet, et rend netteté et détails à vos photos.

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Améliorez la qualité et le détail de l'image

Notre outil s'appuie sur deux algorithmes d'IA pour améliorer la qualité et le détail de l'image.

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Traitement par lots

Le traitement par lots applique les mêmes réglages à plusieurs images.

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Fonctionnalités

Une technologie de défloutage de pointe

Tirez parti d'une IA avancée et de la déconvolution aveugle pour rendre leur netteté à des images fortement floues.

Une prise en main intuitive

Une interface épurée et simple à parcourir vous mène de l'import à l'export sans étapes superflues.

Un traitement par lots qui fait gagner du temps

Traitez plusieurs images à la fois grâce au traitement par lots.

Des réglages de défloutage d'image sur mesure

Ajustez les réglages d'intensité pour affiner le défloutage.

Une retouche flexible

Choisissez des préréglages ou personnalisez manuellement les paramètres de chaque image.

La qualité de la photo est préservée

Une suppression précise du flou limite les artefacts et le bruit tout en préservant l'intégrité de l'image.

Nos clients en parlent le mieux

“Cette application corrige même les photos très floues.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“J'ai utilisé cette application sur des images légèrement floues comme sur des images totalement méconnaissables ; elle leur a rendu détail et netteté.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Elle est facile à utiliser, et les résultats me surprennent souvent. Grâce à elle, j'ai sauvé de nombreux souvenirs précieux.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Cette application corrige les photos et améliore la qualité d'image.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Elle rend les images plus nettes sans ajouter de bruit ni d'artefacts.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

Easy Photo Unblur

Prix

de € 19,99 / mois

Version

11.1

Taille du fichier

39,1 Mo

Dernière mise à jour

11/09/26

System Requirements

Windows 11/10/8.1/8/7 (32/64 bits)
Intel i3, AMD Ryzen 5 ou supérieur
4 Go de RAM ou plus
NVIDIA® GeForce® série 8 et 8M, Intel® HD Graphics 2000, Quadro FX 4800, Quadro FX 5600, AMD Radeon™ R600, Mobility Radeon™ HD 4330, Mobility FirePro™ série, Radeon™ R5 M230 ou carte graphique supérieure avec pilotes à jour
Résolution d'écran 1280 × 768, couleurs 32 bits
1 Go d'espace disque libre ou plus

Foire Aux Questions

Quel type de modèle d'apprentissage automatique sert à la classification d'images et à la détection d'objets ?

Le réseau de neurones convolutif (CNN)

Quelle métrique sert à évaluer la qualité d'une image ?

Le rapport signal sur bruit de crête (PSNR)

Le PSNR mesure le rapport signal sur bruit de crête, une métrique de qualité courante qui sert à évaluer les performances des algorithmes de restauration d'image.

Que mesure le PSNR dans le contexte de la restauration d'image ?

Quel type d'architecture d'apprentissage profond, CNN ou GAN, est couramment utilisé pour les tâches de super-résolution d'image ?

Les CNN (réseaux de neurones convolutifs) comme les GAN (réseaux antagonistes génératifs) sont couramment utilisés pour les tâches de super-résolution d'image.